Prima di cambiare il mondo reale, mettilo alla prova.
Spazi da progettare, dati da rendere leggibili, scenari da simulare. Uniamo ambienti 3D e interazione per portare le decisioni più vicino al lavoro reale.
Provare uno spazio nuovo. Prima di cambiarlo davvero.
Confronta layout, percorsi e configurazioni in un ambiente 3D condiviso. Progettisti e operatori possono testare attività e alternative prima dell’intervento fisico.
Preparare l’ambiente in cui un robot può imparare.
Progettiamo ambienti simulativi per esplorare compiti, vincoli e interazioni prima delle prove fisiche. Modelli 3D, scenari e variazioni diventano il punto di partenza per il training dei sistemi robotici.
Il nostro contributo parte dall’ambiente simulativo. Con aziende e partner specialistici definiamo modelli, interazioni e criteri per un primo progetto di Physical AI.
Rendi leggibili asset, informazioni operative e scenari alternativi in un’unica interfaccia 3D. Una vista condivisa per comprendere lo stato del sistema e supportare le decisioni.
Visualizza modelli e informazioni nello spazio di lavoro. Per comprendere strutture complesse, condividere un punto di vista e affiancare l’attività con contenuti digitali contestuali.
Reflectis è la nostra piattaforma per creare ambienti interattivi in cui far lavorare insieme persone, spazi e contenuti. Una base comune da cui sviluppare simulazioni ed esperienze collaborative intorno alle tue esigenze operative.
Dal contesto operativo a una soluzione che funziona.
Partiamo dal lavoro.
Persone, attività, vincoli e sistemi coinvolti: individuiamo il punto in cui una rappresentazione interattiva può diventare utile.
Costruiamo la prova.
Definiamo lo scenario, i modelli e i dati necessari. Coinvolgiamo le competenze specialistiche richieste dal contesto.
Valutiamo il passo successivo.
Testiamo la soluzione con gli utilizzatori e concordiamo come leggere i risultati, prima di ampliarne il perimetro.
Prima di iniziare
Le tue domande. Un punto di partenza concreto.
Da quali materiali possiamo partire?+
Planimetrie, modelli CAD o 3D, descrizioni delle attività e dati disponibili. Nel primo confronto distinguiamo ciò che esiste da ciò che occorre ricostruire.
Un digital twin deve essere collegato a dati in tempo reale?+
Dipende dalla decisione da supportare. Una simulazione di layout può partire da dati statici; un sistema di monitoraggio richiede di definire fonti, aggiornamenti e integrazioni.
Come si prepara un progetto di training robotico?+
Partiamo dal compito e dall’ambiente da rappresentare. Modelli fisici, sensori, scenari e criteri di validazione vanno definiti insieme ai partner che conoscono il sistema robotico.
Collaborate con integratori e partner tecnologici?+
Sì. Progettiamo il contributo di ciascuno intorno all’obiettivo: esperienza 3D, dati, sistemi aziendali, hardware e competenze di dominio.
Portiamo il tuo scenario al tavolo di lavoro.
Un layout, un processo, una decisione difficile. Raccontaci da dove vuoi partire.